Review of methods for collecting data on passenger flow dynamics
Keywords:
Passenger flow, data collection methods, urban transport, transport flows, data analysis, geographic information systems, transport infrastructure optimizationAbstract
This article is dedicated to the analysis and review of methods for collecting data on passenger flow dynamics in urban environments. Considering the growing volume of urban passenger transportation and the need for efficient management of transport flows, data collection and analysis become critically important elements of urban planning and management. The paper presents a systematization of existing methods, evaluates their advantages and disadvantages, and provides recommendations for their application under various conditions. The research is based on a review of scientific literature, analysis of technical documentation, interviews with experts, and practical case studies from different countries. The results of the study may be useful for urban management bodies, transport companies, research institutions, and everyone involved in urban transport and mobility issues.
References
Огар Татьяна Петровна. О методе сбора и обработки данных о пассажиро-потоках городского общественного транспорта // Известия ТулГУ. Технические науки. 2023. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-metode-sbora-i-obrabotkidannyh-o-passazhiropotokah-gorodskogo-obschestvennogo-transporta (дата обращения:10.08.2023).
Караева М. Р. Оптимизация системы пассажирских перевозок с учетом динамично меняющихся пассажиропотоков / М. Р. Караева, Н. В. Напхоненко // Вестник ЮжноРоссийского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. – 2013. – №4. – 0,4 / 0,2 п.л.
Nielsen, J. S.; Hovgesen, H. H., “Geographical Application of Passenger Flow Prediction Models”, Journal of Geographical Systems, 2016, № 2, стр. 143-160.
Gonzalez, P.; Weiss, A., “Understanding the Dynamics of Urban Passenger Transport through Big Data Analysis”, Journal of Smart Cities and Infrastructure, 2019, № 3, стр. 150-167.
Lee, D.; Watkins, K., “Optimizing Multi-Modal Transport through Passenger Flow Data Analysis”, Transportation Research Record, 2016, № 2540, стр. 82-90.
Taylor, N.; Shalaby, A., “Application of Computer Vision Techniques for Passenger Flow Monitoring in Transit Stations”, Journal of Transport and Land Use, 2018, № 6, стр. 93-109.
Богомолов Андрей Александрович. Оптимизация маршрутов городского пассажирского транспорта в средних городах: диссертация кандидата технических наук: 05.22.10.- Вологда, 2002.- 274 с.: ил. РГБ ОД, 61 03-5/1042-8
Караева, М. Р. Совершенствование методов анализа пассажиропотоков в крупных городах / Н. В. Напхоненко, М. Р. Караева // Эффективность управления социальноэкономическим развитием в условиях глобализации экономики : сб. науч. ст. по материалам I Междунар. конф., г. Новочеркасск, 13–14 марта 2009 г. – Новочеркасск: изд-во ЮРГТУ, 2009. – 0,2 / 0,1 п. л.
Chen, W.; Zhang, Y., “Mobile Tracking Technologies for Human Mobility Research”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017, № 36, стр. 46-60.
Martinez, L.; Viegas, J. M., “A Survey of Sensor Technologies for Passenger Counting in Public Transport”, Transport Reviews, 2015, № 2, стр. 327-351.
