Обзор методов сбора данных о динамике пассажиропотока
Ключевые слова:
Пассажиропоток, методы сбора данных, городской транспорт, транспортные потоки, анализ данных, геоинформационные системы, оптимизация транспортной инфраструктурыАннотация
Статья посвящена анализу и обзору методов сбора данных о динамике пассажиропотока в городской среде. С учетом растущего объема городских пассажирских перевозок и потребности в эффективном управлении транспортными потоками, сбор и анализ данных становится критически важным элементом городского планирования и управления. В статье представлена систематизация существующих методов, оценены их достоинства и недостатки, а также приведены рекомендации по их применению в различных условиях. Исследование базируется на обзоре научной литературы, анализе технической документации, интервью с экспертами и практических кейсах из разных стран. Результаты исследования могут быть полезны для органов городского управления, транспортных компаний, исследовательских учреждений и всех, кто занимается проблемами городского транспорта и мобильности.
Библиографические ссылки
Огар Татьяна Петровна. О методе сбора и обработки данных о пассажиро-потоках городского общественного транспорта // Известия ТулГУ. Технические науки. 2023. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-metode-sbora-i-obrabotkidannyh-o-passazhiropotokah-gorodskogo-obschestvennogo-transporta (дата обращения:10.08.2023).
Караева М. Р. Оптимизация системы пассажирских перевозок с учетом динамично меняющихся пассажиропотоков / М. Р. Караева, Н. В. Напхоненко // Вестник ЮжноРоссийского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. – 2013. – №4. – 0,4 / 0,2 п.л.
Nielsen, J. S.; Hovgesen, H. H., “Geographical Application of Passenger Flow Prediction Models”, Journal of Geographical Systems, 2016, № 2, стр. 143-160.
Gonzalez, P.; Weiss, A., “Understanding the Dynamics of Urban Passenger Transport through Big Data Analysis”, Journal of Smart Cities and Infrastructure, 2019, № 3, стр. 150-167.
Lee, D.; Watkins, K., “Optimizing Multi-Modal Transport through Passenger Flow Data Analysis”, Transportation Research Record, 2016, № 2540, стр. 82-90.
Taylor, N.; Shalaby, A., “Application of Computer Vision Techniques for Passenger Flow Monitoring in Transit Stations”, Journal of Transport and Land Use, 2018, № 6, стр. 93-109.
Богомолов Андрей Александрович. Оптимизация маршрутов городского пассажирского транспорта в средних городах: диссертация кандидата технических наук: 05.22.10.- Вологда, 2002.- 274 с.: ил. РГБ ОД, 61 03-5/1042-8
Караева, М. Р. Совершенствование методов анализа пассажиропотоков в крупных городах / Н. В. Напхоненко, М. Р. Караева // Эффективность управления социальноэкономическим развитием в условиях глобализации экономики : сб. науч. ст. по материалам I Междунар. конф., г. Новочеркасск, 13–14 марта 2009 г. – Новочеркасск: изд-во ЮРГТУ, 2009. – 0,2 / 0,1 п. л.
Chen, W.; Zhang, Y., “Mobile Tracking Technologies for Human Mobility Research”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017, № 36, стр. 46-60.
Martinez, L.; Viegas, J. M., “A Survey of Sensor Technologies for Passenger Counting in Public Transport”, Transport Reviews, 2015, № 2, стр. 327-351.
